在企业信息化工程中，数据管理和数据质量的保证是非常重要的。首先，企业需要建立完善的数据管理体系，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。在数据采集环节，可以使用先进的数据采集工具和技术，确保数据的准确性和完整性。在数据存储方面，可以选择适合企业需求的数据库系统，建立健全的数据存储结构。在数据处理和分析方面，可以引入数据挖掘和大数据分析技术，挖掘数据中的有价值信息。在数据应用方面，可以建立数据共享平台，实现数据在企业内部各个部门的流通和共享。
其次，企业需要重视数据质量管理，建立数据质量管理体系，包括数据质量评估、数据清洗、数据标准化、数据监控等环节。在数据质量评估方面，可以制定数据质量评估标准和指标，定期对数据进行评估，及时发现和解决数据质量问题。在数据清洗和标准化方面，可以利用数据质量管理工具，对数据进行清洗和标准化处理，确保数据的一致性和准确性。在数据监控方面，可以建立数据监控系统，实时监控数据的质量状况，及时发现和解决数据质量问题。
此外，企业还可以引入数据治理和数据质量认证机制，建立数据所有权和责任的制度，明确数据管理和数据质量管理的责任人和流程，确保数据管理和数据质量管理的落实。同时，还可以建立数据质量认证机制，对数据进行认证和审核，确保数据的可信度和有效性。
总之，企业在信息化工程中要重视数据管理和数据质量保证，建立完善的数据管理体系和数据质量管理体系，引入先进的技术和工具，加强数据治理和数据质量认证，确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可信度。